Brinno | Application Stories | Animal tracking ES

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Seguimiento de animales en exteriores
las secuencias de Brinno en aplicaciones de investigación

El vídeo secuencial tiene muchas aplicaciones en el mundo académico. Un artículo reciente de Mathieu Bonneau et al. titulado “Outdoor Animal Tracking Combining Neural Network and time-lapse Cameras” fue publicado en el Journal of Computers and Electronics in Agriculture. Este artículo exploró la utilidad de las cámaras secuenciales para construcción de Brinno (BCC100, BCC200, BCC2000) en estudios de investigación que implican el seguimiento de animales en exteriores.

El proyecto consistió en el seguimiento de un rebaño de cabras de tamaño medio en un pasto. Era necesario vigilar al rebaño de cabras durante semanas y había cabras de distintas edades, tamaños y colores. Para rastrear los datos de vídeo, el equipo de investigación creó una red neuronal que podía analizar sin problemas las imágenes captadas por las cámaras del BCC200 e identificar la ubicación de cada miembro del rebaño.

La combinación del aprendizaje profundo y la fotografía secuencial para rastrear los movimientos de los animales en un entorno exterior proporcionó a los investigadores un método no invasivo para supervisar la ubicación y los comportamientos de las cabras. Los investigadores mencionan que hay muchas razones para vigilar a los animales e investigar sus movimientos, como la salud y la gestión de los pastos, pero hasta ahora los métodos de seguimiento habituales requerían el uso de gps con etiquetas que no solo son dolorosas para el animal, sino que también son caras y requieren mucho tiempo para el investigador.

La conclusión de los investigadores es que la principal ventaja de utilizar las cámaras secuenciales Brinno con fines de investigación es que son asequibles y pueden funcionar durante varias semanas sin necesidad de cambiar la batería.

si está realizando una investigación en un lugar remoto o apartado, es posible que no tenga acceso a la electricidad o que no tenga la posibilidad de pasar ocasionalmente a comprobar las cámaras. Además, la carcasa resistente a la intemperie de la serie ath de Brinno garantiza que la cámara pueda seguir grabando sin importar las condiciones meteorológicas.

Las cámaras Brinno ofrecen a los investigadores una solución secuencial completa, fiable y económica. Los datos recopilados son claros y pueden analizarse fácilmente mediante una red neuronal. Además de la vigilancia de animales, algunos ejemplos del uso de las cámaras Brinno en anteriores estudios de investigación son la gestión del tráfico, los cambios geológicos y el comportamiento humano.human behavior.

Para saber más sobre las cámaras secuenciales de Brinno y lo que hace que estas cámaras sean la mejor opción para los investigadores 
www.brinno.eu

Si está interesado en leer más sobre la investigación de Mathieu Bonneau, puede encontrar su artículo aquí:
www.sciencedirect.com
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